Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, SQL, ETL, Data Warehouse, Data Lake, Linux.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o desarrollador de integración de datos, incluyendo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario, 3 años desarrollando procesos ETL y 3 años trabajando con Oracle PL/SQL.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-7) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.
- Implementar mejoras continuas en procesos de integración para garantizar la integridad, disponibilidad y calidad de la información.
- Aplicar procedimientos de validación y pruebas definidos para los flujos de datos.
- Ejecutar pruebas unitarias, integrales y de estrés sobre soluciones de datos.
- Optimizar consultas, procesos ETL y procedimientos almacenados para mejorar el rendimiento de las plataformas.
- Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones.
- Identificar riesgos técnicos y coordinar acciones correctivas para minimizar impactos en los proyectos.
- Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de la información.
- Promover y aplicar estándares, buenas prácticas y lineamientos de ingeniería de datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para asegurar la correcta implementación de soluciones.
Requisitos indispensables
- Mínimo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario.
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
- Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL en herramientas de integración de datos.
- Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.
- Mínimo 1 año de experiencia trabajando con Azure Databricks.
- Conocimiento avanzado de SQL.
- Conocimiento avanzado de PL/SQL Oracle.
- Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
- Conocimiento de modelamiento de bases de datos y Tercera Forma Normal (3FN).
- Conocimiento básico de Linux o Unix.
- Experiencia ejecutando Shell Scripts.
- Conocimiento de administración de archivos y permisos en entornos Linux.
- Capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto y trabajar en entornos dinámicos.
- Experiencia participando en iniciativas de integración y procesamiento de datos empresariales.
Requisitos deseables
- Experiencia en proyectos de implementación de CRM.
- Conocimiento de conceptos funcionales de CRM.
- Certificación Microsoft Azure.
- Certificación Databricks.
- Experiencia en plataformas analíticas y arquitecturas modernas de datos.
- Conocimiento de buenas prácticas de gobierno y calidad de datos.
Competencias
- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo colaborativo.
- Orientación a resultados.
- Proactividad.
- Adaptabilidad.
- Mejora continua.
- Capacidad para identificar oportunidades de optimización.
Publicado el: 06-10-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.