Data Engineer I

Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.

 

Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.

 

Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.

 

 

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

• Contribuir na construção de produtos AI-driven para o ecossistema de dados — agentes, chatbots, sistemas de reescrita automática de queries, geração automatizada de modelos e documentação. Implementar features e componentes bem definidos, acompanhando o ciclo de ponta a ponta e aprendendo a arquitetura por trás;
• Ajudar a manter os sistemas agênticos confiáveis — implementar validações e instrumentar a observabilidade dos agentes (LangFuse e similares) com orientação, aprendendo na prática a lidar com comportamento não-determinístico em produção;
• Trabalhar com MCPs e integrações entre ferramentas — evoluir e dar manutenção a MCPs internos (dbt, Metabase, Slack) com apoio do time;
• Apoiar as decisões técnicas — executar experimentos comparativos e levantar dados de custo, latência e qualidade que embasam as escolhas do time (RAG vs LLM Wiki, heurística vs LLM, etc.);
• Participar dos code reviews — revisar mudanças mais simples e, principalmente, receber feedback para crescer rápido em performance, custo de tokens e manutenibilidade;
• Colaborar com o time e com áreas próximas (Data Platform e Analytics Engineering) — entender como os produtos da plataforma se conectam ao consumo real dos times.

👉 O que esperamos que você tenha:

• Python e SQL;
• Lógica de programação, algoritmos e estruturas de dados;
• Noções de orquestração de pipelines (Airflow, dbt ou Dataform);
• Familiaridade com alguma solução de Cloud;
• Noção de como integrar sistemas (APIs, webhooks)

Será um diferencial:

• Experiência com monitoramento e observabilidade;
• Qualquer contato com LLMs e sistemas agênticos — engenharia de prompts, agentes, tools, RAG, MCP (Model Context Protocol);
• Construção de integrações mais robustas (APIs, webhooks, MCPs);
• Skills do Claude Code
• Docker, CI/CD e infraestrutura como código

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.